Blog

screenshot 1

PRODUCTION-READY DATA SCIENCE: KİRLİ VERİDEN İLERİ SEVIYE MANİPÜLASYONA MÜHENDİSLİK PRATİKLERİ

Production-Ready Data Science: Kirli Veriden İleri Seviye Manipülasyona Mühendislik Pratikleri Yapay zeka ve veri bilimi projelerinin başarısı, kağıt üzerinde ne kadar karmaşık model mimarileri seçtiğimizle değil; üretim (production) ortamına taşıdığımız veriyi ne kadar esnek, modüler ve optimize edilmiş yöntemlerle yönettiğimizle ölçülür. Spagetti kod bloklarıyla dolu, bellek yönetimini göz ardı eden yaklaşımlar, gerçek hayat senaryolarında sistemlerin […]

PRODUCTION-READY DATA SCIENCE: KİRLİ VERİDEN İLERİ SEVIYE MANİPÜLASYONA MÜHENDİSLİK PRATİKLERİ Read More »

adsız tasarım (14)

Yapay Zeka Mühendisliğinde Yeni Dönem: Claude Ekosistemi, MCP ve API Anatomisi

Büyük Dil Modellerinde Yeni Bir Soluk: Claude Nedir? Yapay zeka ve veri bilimi dünyasında neredeyse her gün yeni bir model mimarisiyle karşılaşıyoruz. Ancak her mühendisin iş akışında, kod yazarken veya karmaşık veri setlerini analiz ederken “sağ kolu” haline gelen bazı spesifik araçlar vardır. Son dönemde benim için bu konumun sahibi kesinlikle Claude oldu. Peki, sektörde

Yapay Zeka Mühendisliğinde Yeni Dönem: Claude Ekosistemi, MCP ve API Anatomisi Read More »

adsız tasarım (15)

Yapay Zeka ve Veri Bilimi İçin Python : Teoride Pratiğe Kapsamlı Başlangıç Kılavuzu

Bölüm 1: Yapay Zekanın Giriş Kapısı: Geliştirme Ortamı ve Python Temelleri Yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri bilimi dünyasına adım atarken karşımıza çıkan ilk ve en önemli soru şudur: “Neden Python?” C++, Java veya C# gibi köklü ve performans odaklı diller dururken, modern yapay zeka ekosisteminin neden Python üzerinde yükseldiğini anlamak, bir mühendis olarak yazılım

Yapay Zeka ve Veri Bilimi İçin Python : Teoride Pratiğe Kapsamlı Başlangıç Kılavuzu Read More »